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加拿大有多好?麦吉尔大学计算机科学硕士怎么样?

作者: 2023-06-20 17:08 来源:南宁编辑
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加拿大有多好?麦吉尔大学计算机科学硕士怎么样?麦吉尔大学的计算机科学硕士学制1.5-2年,可选论文和非论文两个方向。论文方向中,一个纯计算机领域,另一个侧重生物信息学。非论文选项更倾向于为就业做准备,论文选项则更适合意向读博的学生。

  1、申请要求

  大学本科,计算机科学或相关学科、本科GPA3.2+/4.0,托福不低于100分(22)或雅思不低于6.5,并且需要提交GRE成绩。

  2、申请截止日期

  国际学生的申请截止日期是12月15日。2023年秋季入学的截止日期被延长到1月3日。

  3、课程设置

  论文

  论文课程

  COMP 691 Thesis Research 1 (3 credits)

  COMP 696 Thesis Research 2 (3 credits)

  COMP 697 Thesis Research 3 (4 credits)

  COMP 698 Thesis Research 4 (10 credits)

  COMP 699 Thesis Research 5 (12 credits)

  必修课程

  COMP 602 Computer Science Seminar 1 (1 credit)

  COMP 603 Computer Science Seminar 2 (1 credit)

  非论文课程

  流1:机器学习和数据科学

  COMP 514 - Applied Robotics

  COMP 549 - Brain-Inspired Artificial Intelligence

  COMP 550 - Natural Language Processing

  COMP 551 - Applied Machine Learning

  COMP 558 - Fundamentals of Computer Vision.

  COMP 562 - Theory of Machine Learning

  COMP 565 - Machine Learning in Genomics and Healthcare

  COMP 579 - Reinforcement Learning

  COMP 585 - Intelligent Software Systems

  COMP 588 - Probabilistic Graphical Models

  COMP 596 - From Natural Language to Data Science

  COMP 597 - Automated Reasoning with Machine Learning

  COMP 597 - Applications of Machine Learning in Real World Systems

  COMP 598 - Machine Learning for Biomedical Data

  COMP 598 - Data Science

  COMP 599 - Network Science

  COMP 599 - Natural Language Understanding with Deep Learning

  COMP 611 - Mathematical Tools for Computer Science.

  COMP 766 - Learning and Optimization for Robot Control

  COMP 767 - Machine Learning Applied to Climate Change

  流2:软件和计算机系统

  COMP 512 - Distributed Systems

  COMP 520 - Compiler Design.

  COMP 521 – Modern Computer Games

  COMP 523 - Language-based Security.

  COMP 525 - Formal Verification

  COMP 529 - Software Architecture.

  COMP 533 - Model-Driven Software Development.

  COMP 535 - Computer Networks

  COMP 547 - Cryptography and Data Security

  COMP 555 - Software Privacy

  COMP 585 - Intelligent Software Systems

  COMP 596 - Principles of Computer Systems

  COMP 599 - Software Engineering for Building Intelligent Systems

  COMP 599 - Topics in Mobile Application Development

  COMP 614 - Distributed Data Management

  COMP 667 - Software Fault Tolerance

  COMP 764 - Advanced Topics Systems

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