▪ 专业介绍及分支应用

——什么是计算机科学？

一般来说，计算机专业分为计算机科学与技术、软件工程、信息安全、通信工程等大类专业。研究生阶段则会分为物联网工程、数字媒体技术、网络工程、人工智能、大数据、智能科学与技术、空间信息与数字技术、区块链等细分专业。

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计算机领域应具备技能

对电脑的基本了解

①对电脑组成了解

②软件硬件故障排查

③简单的CMD指令

④能根据需求自主DIY装机

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办公能力

① PPT （非常关键）

② Excel

③ Word

④ 文件存储，上传

⑤ 科学上网

专业能力

① 人工智能

② 数据科学

③ 网络安全

④ 云计算与存储

⑤ 区块链

⑥ 算法&架构

▪ 专业课程设置

——包括本科、研究生课程设置等

01

本科课程设置

计算机类本科课程安排：

必修类通用课程： 高等数学，线性代数，大学物理，马克思主义原理...

必修类专业课程： 数据结构，算法分析，C/C++/Java编程...

选修类专业课程： 人工智能，计算机操作系统，科学计算可视化，高性能计算， 网络安全，机器人...

共同点：授课制&实验+小组作业

02

研究生课程设置

计算机类研究生课程安排：（国内外通用）

根据选择专业上必修课。（国外的作业量远远大于国内的作业量）

实践经历（担任助教，RA，实习，或者其他的科研任务）

完成论文。

（国外毕业无特殊要求）国内需发表各类导师要求的论文（CCF，SCI等）

国内2-3年，国外1-2年

03

如何在学习中脱颖而出

成绩构成：

平时出勤 + 作业 +期中 + 期末 + Bonus

方法：

① 出勤 max + 作业按时提交（高质量完成）+与助教多加沟通

② 期中/期末考试的重点上课注意听。

③ 熟练运用各类教学网站（B站，Mooc，MIT...）计算机的知识是通用的！

④ 多敲代码，多敲代码，多敲代码

对自己喜欢的领域开始论文阅读+代码复现 

如何高质量完成各种项目：以下网站要熟知 

① Github 

② Google Scholar 

③ CSDN 

④ Stackoverflow 

⑤Paperwithcode

……

总结：我们现在处于开源时代 — Internet for Everything，所有信息都公布给大家了，需要的信息只要想找，就一定能找到。只要有互联网，就能搜索到任何信息。

▪ 从业前景

——就业前景

计算机科学从2010年的“红牌”专业变成了2021年的“绿牌”专业。

“红牌”专业：主要指失业量较大，就业率持续走低，且薪资较低的高失业风险型专业。

“绿牌”专业：指薪资、就业率持续走高，且失业量较低的综合考虑的专业。

▪ 申请要求

——数据科学专业的申请条件

为什么要留学？

学术氛围还是文化吸引？

学术：留在国外深造/回国深造

工作：留在国外工作/回国工作

个人材料准备：

Academic Transcript 成绩单

TOEFL IELTS GRE GMAT 托福/雅思/GRE/GMAT成绩

Personal Statement 个人陈述

Recommendation Letter 推荐信

Certificate(Paper, Competition, Scholarship, Internship...) 其他证明，如：论文、竞赛、奖学金、实习等

Passport 护照

Bank statement 银行流水

申请文书：Personal Statement

教育背景/工作经历/特长爱好

社会活动组织能力：最满意的一次经历

最突出的才能/学习计划和目的/未来规划

内容与项目的契合度，再写PS的时候要结合项目的实际需要， 对文书内容进行调整，要定制化书写，不能千篇一律。

推荐信：Recommandation Letter：

2-3封

本科老师，课外科研导师，建议副教授以上

推荐信内容尽量丰富，真实

推荐人尽量避免相似，多研究领域

Essay/Interview: 文章/面试

不同学校的定制化要求。

规定时间领域完成文章Essay。

1v1 / 1vN 面试

申请流程：

个人材料递交

校招生委员会筛选

院招生委员会筛选

教授筛选

通过面试

发放Offer

获得签证并顺利入学

▪ 科研推荐

——计算机科学方向教授与课题